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發布日期:[2019-05-17 10:52]    共閱[]次

近年來,語音???/a>已經從開發階段進行到使用階段逐步進入市場,成為熱銷電子產品之一。此外,在許多行業中,價格合理的語音??橐丫枷允境銎淝看蟮募際跤攀坪蛻?。這在很大程度上歸功于語音識別技術的不斷升級和發展。那么,語音??槭怯媚募鋼質裁捶椒ɡ詞侗鷯鏌??

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1、 動態時間規整法

這是語音??槭侗鷸邢嘍約虻ビ行У姆椒?。它主要是基于動態規劃的思想來解決不同發音長度的模板匹配問題。當語音??榻奔淶髡椒ㄓτ糜謨鏌羰侗鶚?,主要方法是將預處理和幀化的語音測試信號與參考語音模板進行比較,得到它們之間的相似度,并根據一定的距離度量得到兩個模板之間的相似度,選擇一條好的路徑。

2、 矢量量化法

矢量量化是語音??櫓幸恢址淺V匾男藕叛顧醴椒?,主要適用于小詞匯量和孤立詞的語音識別。該方法主要包括以下步驟:將多個語音信號波形組合成矢量,然后在多維空間中完成整個量化,達到語音識別的目的。通用語音??椴凡捎檬噶苛炕椒?,可以大大降低語音識別的復雜度,實現更大可能的平均信噪比。

3、 人工神經網絡法

人工神經網絡方法實質上是一種自適應非線性機械系統。它主要模擬人類神經活動的原理,具有很強的適應性和并行性。同時,它優越的分類能力和輸入輸出映射能力在語音識別中具有很強的吸引力。此外,人工神經網絡識別算法的研究也取得了顯著進展,使用這種識別方法的語音???/a>產品的精度將進一步提高。

 

如上所述,語音??槭侗鷯鏌艫姆椒ㄖ饕嵌奔涔媛煞?、矢量量化法、人工神經網絡法。正因為采用了這些方法,語音??椴吩謨鏌羰侗鴟矯嬲季萘送懷齙撓攀?。另外,為了保證使用效果,小編建議用戶在購買產品之前先知道哪個品牌的語音??楹玫刃畔?。





 

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